机译:学习计数:分子序列间标记距离的可靠估计
机译:学习计数:分子序列间标记距离的可靠估计
机译:Re-KISSME:在存在标签噪声的情况下用于距离度量学习的强大的重采样方案
机译:处理嘈杂的标签以从低资源序列标签的自训练数据中稳健学习
机译:可靠的统计方法,用于估计从快速发展的生物中采样的分子序列之间的距离和变化速率。
机译:学习计数:分子序列间标记距离的可靠估计
机译:表S4:基于分析数据集的不同MOTU之间的平均p距离和内部(对角线)。 EDS,序列之间进化分歧的估计; Nedgs,序列组之间的净进化分歧。 C,D,G,GR,HU,S和SP。与各自的分类名称相对应; N / C,未计算。颜色代码相应的组